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    如何突破制造業(yè)從自動化到智能化?

    更新時間:2014-12-06  |  點擊率:1511

    智能化的概念目前仍相當模糊,而且一般智能化常會與自動化混淆。兩者zui主要的差別,在于自動化只是單純的控制,智能化運動化則是在控制端加上數(shù)據(jù)挖掘,采集后的數(shù)據(jù)必須能無縫傳送到后端累積成龐大數(shù)據(jù)庫,管理系統(tǒng)再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的訊息,分析、制定出正確決策,而這些決策同時也附加自動化設備與以往不同的功能。例如作為中國制造業(yè)自動化*品牌以及工業(yè)機器人系統(tǒng)集成商的廣東拓斯達為例,通過中央供料系統(tǒng)、機械手、在注塑行業(yè)中得到廣泛應用,其中機械手在非結(jié)構(gòu)復雜環(huán)境下的信息綜合與處理、針對復雜任務的規(guī)劃和協(xié)調(diào)的難度和影響變得突出,采用信息反饋、優(yōu)化控制、協(xié)調(diào)集成的理論、方法與技術(shù)去解決,控制學科在系統(tǒng)優(yōu)化和綜合集成方面的優(yōu)勢,將越來越在智能機械手中發(fā)揮主導作用。
    制造設備的智能化不只設備自我診斷,還有其他相當多功能。自動化設備要升級到智慧化,必須透過專業(yè)的硬件廠商提供整體解決方案,一般的自動化制造系統(tǒng)多已必須有一定程度的客制設計,更上一層樓的智能化自然需要硬件供貨商更進一步的協(xié)助,而面對此一情況,硬件供貨商也必須加重自身原來的專業(yè)咨詢角色。
    1、底層廠務自動化
    在底層廠務自動化方面,現(xiàn)在的自動化平臺多僅具控制功能,但如果要讓設備智能化,底層的數(shù)據(jù)擷取功能勢不可少,當?shù)讓釉O備擷取的數(shù)據(jù)可無縫流動到后端管理系統(tǒng)如MESERP時,智慧化才有所依據(jù),決策質(zhì)量也才得以建立。在底層廠務自動化,從WebAccessSCADA系統(tǒng),就功能來看,WebAccess的基礎功能包括了圖形操作接口、系統(tǒng)狀態(tài)動態(tài)仿真、實時和歷史數(shù)據(jù)趨勢曲線顯示、警報處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)擷取與記錄、數(shù)據(jù)分析、報表輸出,另外用戶可視狀況挑選功能模塊,組成適合需求的架構(gòu)。
    2、能源管理智慧化
    工廠能源管理方面,近年來環(huán)境議題已成為制造業(yè)重視的議題,制造業(yè)多已開始透過綠化信息工作環(huán)境等方式,以經(jīng)濟效益的方式,部署所需之信息系統(tǒng)架構(gòu),設法讓工廠從代工型態(tài)的營運模式,轉(zhuǎn)型為綠色工廠。
    3、生產(chǎn)智慧化
    至于生產(chǎn)智能化,指的是整合各種生產(chǎn)管理各階層的硬件整合,透過整合讓整個生產(chǎn)過程達到智能化目標,而在整合時接口標準非常重要,軟硬件產(chǎn)品都采取市場上的開放性標準,無論是設備的橫向連結(jié)與垂直整合,都可快速銜接。
    4、設備智慧化
    zui后是設備智能化,自動化設備除了原有的控制功能,必須要加入一定程度的功能,才能達到智能化要求,包括產(chǎn)品生命周期管理、安全性、可追蹤性與節(jié)能技術(shù)等,而這些功能的來源,都必須透過生產(chǎn)線傳感器的建置,將所產(chǎn)生的訊息設備端延伸到IT數(shù)據(jù)中心的端對端企業(yè)連結(jié)架構(gòu),因此要達到設備智慧化,讓設備具有感知能力,同時配合管理軟件,讓自動化設備就有自我管理的智能功能。

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